在第四次工業(yè)革命的浪潮中，新一代人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)之一。作為戰(zhàn)略性技術(shù)，新一代人工智能推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，離不開技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。只有通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新，新一代人工智能才能推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升。戰(zhàn)略性技術(shù)通常具有以下特點(diǎn)：一是以重大的科學(xué)技術(shù)突破為基礎(chǔ)；二是具有根本性創(chuàng)新的屬性，能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革；三是能培育具有核心競爭力的企業(yè)。
因此，新一代人工智能推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展離不開技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。首先，人工智能改變科技產(chǎn)業(yè)格局的能力，原始創(chuàng)新是根基。人工智能產(chǎn)業(yè)分為三個(gè)層次：以AI芯片和軟件為框架的基礎(chǔ)層；以語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言交互為主的技術(shù)層；以智慧醫(yī)療、智能安防、自動(dòng)駕駛等“人工智能+”為代表的應(yīng)用層。人工智能的應(yīng)用層必須以前兩個(gè)層次的技術(shù)突破為基礎(chǔ)。其次，人工智能推進(jìn)任何相關(guān)技術(shù)的提升是基于核心技術(shù)，諸如深度學(xué)習(xí)技術(shù)、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)等。第三，人工智能利用海量數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值，需要基礎(chǔ)算法和算力的支撐。海量數(shù)字化數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算處理能力相結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，解決關(guān)鍵痛點(diǎn)，創(chuàng)造新的價(jià)值，使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。
人工智能對高質(zhì)量發(fā)展的有效促進(jìn)需要技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的激發(fā)
在全球人工智能創(chuàng)新版圖上，中國已占據(jù)一席之地。人工智能專利申請量上升迅速，2019年中國已成為AI領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔罡叩膰?。國家電網(wǎng)、百度、中國科學(xué)院、騰訊、清華大學(xué)等正不斷形成人工智能技術(shù)積累，提升在全球人工智能專利布局中的競爭實(shí)力。應(yīng)用型技術(shù)發(fā)展迅速，眾多行業(yè)致力于利用人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)化轉(zhuǎn)型。目前制約人工智能有效促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的短板就是基礎(chǔ)研究薄弱。我國人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展理論及底層技術(shù)起步晚，發(fā)展速度比較慢。在數(shù)據(jù)和計(jì)算能力等基礎(chǔ)類人工智能技術(shù)和通用技術(shù)和算法框架等技術(shù)類人工智能技術(shù)方面，我們面臨著突破創(chuàng)新。發(fā)展人工智能必須加大基礎(chǔ)研究，掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，增強(qiáng)原始創(chuàng)新能力。
